研究生国家奖学金获得者：
能源与电气学院 孙康
（一）个人简介
孙康，男，汉族，1997年2月生，中共党员，2021级能源与电气学院电气工程专业博士研究生，研究方向为大规模电力系统实时状态估计，师从卫志农教授。研究生期间以第一作者发表学术论文4篇，其中A类期刊2篇、B类期刊1篇，取得专利授权1项，参与国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金项目2项，国家电网公司科技项目10余项。于2023年获国家留学基金委资助赴加拿大阿尔伯塔大学联合培养。
（二）个人事迹
勇于突破，不畏艰难，全力以赴
2018年9月，孙康同学凭借优异的学习成绩、丰富的竞赛经验和扎实的编程功底顺利获得了bat365在线平台官方网站的推免资格。在研究生入学前的这段宝贵时间里，他提前参与课题组的各项研究，在此过程中，导师卫志农教授和同课题组的孙国强教授感受到他在科研方面所蕴含的巨大潜力，在研究背景、科研方法等方面和孙康同学进行多次沟通并提供了细致指导，帮助其坚定了科研信心。确定研究课题时，他勇于突破自己，毫不犹豫选择了电力系统领域公认的难题——大规模电力系统实时状态估计。这个研究课题不仅要求研究者扎实掌握矩阵论、数值计算和多元统计分析等多方面的数学理论，还对电力系统现场实况的了解程度和编程能力都有极高的要求。在之后的时间里，为了啃下这块“硬骨头”，他一边努力通过阅读专业书籍和文献夯实自己的数学基础，一边通过参与多个开发项目提升自己的编程能力并增强自己对现场实况的了解，全力以赴投入科研，终于在进入研究生阶段之前，完成了从“科研小白”到“科研新手”的进阶。
脚踏实地，敢想敢做，一往无前
真正进入研究阶段之后，新的问题涌现出来：如何在通过几十年发展起来的完备理论体系中找到突破口，实现真正的“实时性”？大规模电力系统状态估计的实时计算在理论上是否可行，会不会到头来竹篮打水一场空？在重重压力和困惑下，孙康一方面脚踏实地的仔细梳理电力系统状态估计算法的各个分支，掌握各个算法的原理和特点，另一方面广泛学习自动化、概率推理、计算机等相关领域的先进理论和技术。就这样，带着对研究能否成功的迷茫，他埋头苦干、一往无前。终于，通过日积月累地对工程需求和研究现状的调研，以及对各领域新技术的深入学习，他首次尝试从流数据视角开展电力系统状态估计研究，将系统规模和计算效率进行解耦，实现了大规模电力系统的毫秒级计算，并在国际顶级刊物上顺利发表了多篇高质量学术成果，为该难题呈现了自己的一份答卷。
不断开拓，产研合一，志存高远
在理论研究取得初步成果之后，孙康意识到电力系统状态估计理论研究已经走了足够远，而电力系统产业所采用的技术却十分落后。继续升级算法并推广理论固然重要，科学研究带动产业升级同样关键。在分布式能源广泛接入电力系统的背景下，亟需有人将电力系统实时状态估计理论应用到实际电网运行中，以应对新能源功率波动对用电安全的影响。带着这个愿景，他和国家电网公司的工程人员保持着密切且深入的沟通，不断收集、分析、解决工程实践中存在的问题，将电力系统状态估计方法成功落地应用到江苏全省共几万个配电网中，实现了江苏省配电网的可观可算，为配电网的精益化调控提供了有力数据保障。在这个过程中，孙康也意识到，理论研究在超前产业发展的同时，容易脱离工程实际，作为一名科研人员，需要更真诚的观察现场运行中的问题，不可抱有唯论文的想法，从而仅仅关注“高大上”的课题。孙康提醒自己，在接下来的研究生生涯以及工作生涯中要继续坚持产研结合，将自己的研究带入工程实践，为祖国的建设和发展出一份力。
